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LIVING THINGS | Intelligence Artificielle dans l'IoT : quelles innovations pour l'environnement?

SAVE THE DATE - Le groupe de réflexion sur l'Internet des Objets "Living Things" organise un événement sur le thème de l'Intelligence Artificielle dans l'IoT et de l'environnement, le mercredi 15 mars 2017 à 18h dans le Hall de Cap Digital, 14 rue Alexandre Parodi à Paris.


"L’Intelligence Artificielle regroupe les sciences et technologies qui permettent d’imiter, d’étendre et/ou d’augmenter l’intelligence humaine avec des machines
", Olivier Ezratty


L'événement Living Things consacré à l'Intelligence artificelle et l'environnement veut interroger la place et le potentiel des objets connectés intelligents dans la gestion des ressources naturelles (l'eau, l'énergie, l'agriculture). Le recours à l’internet des objets et aux systèmes cyber-physiques, c’est-à-dire aux réseaux virtuels servant à contrôler des objets physiques devrait nous aider vivre toujours mieux en consommant moins. Ces évolutions touchent les villes, les gestionnaires de réseaux mais aussi l'industrie et les individus. Quel est l'état de l'art de l'innovation disponible aujourd'hui? Quelles technologies voit-on se déployer? Quelles obstacles restent à franchir en termes de recherche et de mise en œuvre et pour quelles perspectives ?

Programme

  • Arnaud de Moissac, CEO de DC Brain et Pr. Dominique Barth, directeur du laboratoire DAVID (Données et Algorithmes pour une Ville Intelligente et Durable) de l'UVSQ/INRIA: enjeux pour la gestion et l'optimisation des flux dans les réseaux et l'industrie
  • Marion Lafuma, Reuniwatt : l'impact sur la prévision de la production d'énergie photovoltaïque
  • Daniel Schertzer, chercheur à l'Ecole Nationale des Ponts et Chaussées et partenaire privé (en attente) : les défis à relever pour l'hydrologie
  • Vincent Sciandra, CEO de Metron : entre performance énergétique et rentabilité des entreprises
  • Jean-Charles Vialatte, doctorant CIFRE Cityzen Data/Télécom Bretagne : l'apport du Deep learning à l'analyse des données d'énergie

 

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