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[Relais d'Infos] Démarrage du programme de formation immersif INTERFACE

Publié le 17 juillet 2019

Les mathématiques sont au cœur des grandes innovations scientifiques et technologiques de notre société. Le programme INTERFACE est une formation intense et originale, conçue pour les ingénieurs et chercheurs en entreprises ou du secteur public.

INTERFACE est un programme original d’acquisition et de discussions des outils et concepts mathématiques, informatiques et numériques pertinents pour les industriels tels que modélisation, simulation et optimisation​, sécurité numérique et cybersécurité, intelligence artificielle, traitement de l’image. Les sessions prévues pour des durées de 2 à 4 jours, se déroulent en totale immersion au Cirm-Luminy (Marseille, France), plus grand centre mondial de Conférences Mathématiques.

Une initiative portée par les acteurs clefs des mathématiques et du numérique en France

Le programme INTERFACE se caractérise par :

  • Une immersion totale dans un lieu unique au monde
  • Un contenu des sessions construit pour et avec les entreprises
  • Une interaction complète entre mathématiciens et industriels, permettant à chaque communauté d’acquérir une vision théorique et pratique la plus complète des thèmes explorés, de dégager de nouvelles pistes scientifiques ou techniques à explorer, de mettre en place de nouvelles coopérations

Des séances plénières assurées par des chercheurs ou ingénieurs reconnus dans leur discipline

Durant les sessions d’échange, des expérimentations sur logiciels (par exemple développés par des chercheurs) peuvent être mises en place.

Les sessions du programme sont conçues en particulier pour permettre à des représentants industriels des PME ou TPE d’acquérir rapidement les compétences scientifiques et pratiques nécessaires à leur activité.

Les prochaines sessions

4 sessions du programme INTERFACE sont prévues en 2019 :

  • Mathématiques de la Blockchain et applications industrielles
  • Optimisation stochastique pour les grands systèmes
  • Machine Learning : introduction
  • Machine Learning : perfectionnement

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