IA&6G : construire le monde intelligent de demain

L’événement

Entre l’IA au service des réseaux – automatisation, optimisation et pilotage intelligent — et les réseaux au service de l’IA – calcul distribué, continuité cloud-réseau connectivité haute performance et sécurisée et réseaux programmables – les technologies convergent pour faire émerger les infrastructures et les applications numériques du futur.

Cette évolution est au cœur des travaux de recherche et des activités de standardisation qui préparent les réseaux 6G et les nouveaux usages de l’intelligence artificielle.

Rejoignez-nous pour une demi-journée d’échanges consacrée aux avancées technologiques, aux projets de R&D et aux initiatives de standardisation qui façonnent l’écosystème 5G Advanced / 6G.

Organisé par le Hub Digital Infrastructure du Pôle Systematic en collaboration avec la Mission Nationale France 6G, cet événement permettra d’explorer :

• les nouvelles collaborations entre les acteurs des télécommunications et de l’IA, notamment autour des initiatives AI-RAN et des partenariats industriels ;
• les principaux projets de recherche soutenus par les programmes européens SNS JU et Bpifrance ;
• l’état d’avancement des travaux de standardisation et les perspectives d’évolution vers des réseaux 6G intégrant nativement l’IA.

Programme

08h30 – 09h00 | Café d’accueil
09h00 – 09h05 | Introduction
Olivier AUDOUIN, Président du Hub Digital Infrastructure du Pôle Systematic
Hakima CHAOUCHI, Coordinatrice de la Mission Nationale France 6G

09h05 – 09h55 | Partenariats industriels émergents IA & télécoms
Partenariat Orange x Nokia AI-RAN
Atoosa HATEFI, Director of Innovation in Radio & Environment, Orange
Philippe MOUTHON, RAN Product Management Lead, Customer Requirements, Nokia
Partenariat Ericsson x Mistral
Hicham KHALIFE, Ericsson

09h55 – 10h55 | Présentation de projets de R&D collaboratifs lauréats des Appels à Projets européens et nationaux autour de l’IA et des réseaux 6G
Projet 1 : RAI-6GREEN : juin 2025 – mai 2028
6G Robuste et Supportant Nativement l’IA pour des Réseaux Vertueux
RAI6GREEN est un projet collaboratif labellisé CELTIC-NEXT et soutenu par France 2030, ciblant une réduction de 30 à 40 % de la consommation énergétique des réseaux 5G/6G. L’approche est résolument AI-native : apprentissage par renforcement pour l’orchestration énergétique intelligente des ressources réseau, génération automatique par LLM de déploiements Kubernetes à partir de formulations de problèmes d’optimisation, et production de jeux de données énergétiques corrélés en conditions d’exploitation réelles sur plateforme réseau. Le consortium français réunit six partenaires industriels et académiques.
Eric BONNET, Chef de projets, Citypassenger

Projet 2 : 6G-CLOUD : janvier 2024 – octobre 2026
Service-Oriented 6G Network Architecture For Distributed, Intelligent, and Sustainable Cloud-Native Communication Systems
6G-Cloud développe une architecture 6G orientée services, native du cloud, distribuée et durable. Elle permet de composer dynamiquement les fonctions du réseau d’accès, du cœur et de la périphérie selon les besoins des services. Son framework IA/ML couvre le cycle de vie des modèles, de la gestion des données à l’entraînement continu et à l’inférence. Il soutient ainsi l’orchestration des services, l’allocation des ressources, la détection d’anomalies, la prédiction des performances et l’optimisation du réseau. Des jumeaux numériques permettent de tester et de valider ces mécanismes d’automatisation dans un environnement contrôlé avant leur application dans les futurs systèmes 6G opérationnels.
Ilias CHATZISTEFANIDIS, Head of AI, BubbleRAN

Projet 3 : UNITY-6G : janvier 2025 – octobre 2028
Unified Architecture for Open RAN-Enabled Distributed, Scalabe and Sustainability-Enhanced 6G Networks
Le projet UNITY-6G est une initiative native de l’IA conçue pour relever les défis liés à l’efficacité énergétique et au développement durable dans plusieurs domaines interconnectés, notamment les réseaux terrestres (TN), les réseaux non terrestres (NTN), les réseaux non publics (NPN) et bien d’autres encore. Il s’appuie pour cela sur des technologies avancées d’IA et d’apprentissage automatique (ML), des technologies de registres distribués (DLT) pour un échange sécurisé des données, ainsi que des mécanismes visant à instaurer la confiance.
Sihem CHERRARED, Network Automation Researcher, Orange Innovation

10h55 – 11h15 | Pause café

11h15 – 12h35 | Présentation de projets de R&D lauréats des Appels à Projets européens et nationaux autour de l’IA et des réseaux 6G
Projet 4 : ROBUST-6G : janvier 2024 – juin 2026
Smart, Automated, and Reliable Security Service Platform for 6G
Le projet ROBUST-6G relève les défis de cybersécurité dans les futurs réseaux 6G, qui exigeront une large automatisation, résilience et efficacité des services, entraînant ainsi une complexité de contrôle accrue. Le projet définit une architecture de sécurité et des solutions automatisées pour la 6G, basées sur l’IA et le ML pour la gestion « Zero-touch » (ZSM) des services, afin d’atténuer les risques et les temps de réponses aux incidents au sein des environnements d’exécutions logiciels et des couches physiques. L’objectif est d’assurer des réseaux 6G fiables, robustes et efficaces en consommation de ressources tout en se protégeant contre les menaces évolutives du continuum « cloud-edge » grâce à l’IA.
Dhouha AYED, Cybersecurity Expert, Thales
LouisCAILLOT, Cybersecurity Architect,Thales

Projet 5 : 6G-DALI: janvier 2025 – décembre 2027
6G Data and ML Operations Automation via an End-to-end AI Framework
6G-DALI développe un système de gestion des données, basé sur les principes Gaia-X et IDS, pour traiter les jeux de données provenant des bancs d’essai 6G et des Jumeaux Numériques (Digital Twins). Autour de cela, le projet développe un framework d’IA pour la 6G, composé de deux volets : l’expérimentation en IA en tant que service via le MLOps, et la collecte et le stockage des données via le DataOps. Dans ce cadre, le DataOps fournit des données propres et traitées dans le 6G Data Lake, afin qu’elles soient utilisées pour entraîner et valider les modèles d’apprentissage automatique. 6G-DALI comprend également l’amélioration des données par l’IA, la mise en place de systèmes d’IA distribués, et la génération de jeux de données à petite et grande échelle à partir des bancs d’essai et des Jumeaux Numériques.
Mahdi Sharara, Research Scientist, CTO Office, VIAVI Solutions

12h35 – 12h55 | Etat des lieux des travaux de standardisation et perspectives d’évolution vers des réseaux 6G intégrant nativement l’IA
Laurent CIAVAGLIA, Nokia Mobile Infrastructure Technology and Standard

12h55 – 14h00 | Cocktail déjeunatoire & networking

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