Rendez-vous incontournable de l’excellence scientifique et technologique de l’open source, l’OSIS winter shot 2020 réunit les chercheurs et ingénieurs des milieux académiques et industriels autour des projets de R&D les plus innovants.

Au programme :

14h – 18h – webconference

Jupyter : le calcul scientifique pour les êtres humains

  • Sylvain Corlay | Fondateur et Président | QuantStack
  • Loïc Gouarin | Ing. Rech CNRS au CMAP | École Polytechnique
    L’écosystème Jupyter offre un ensemble d’outils d’une grande diversité permettant d’avoir rapidement un environnement de travail prêt à l’emploi puis d’échanger ses idées facilement avec ses collègues ou des personnes extérieures. Sylvain Corlay et Loïc Gouarin présenteront de manière générale les fondements de cet écosystème ainsi que ses fonctionnalités. Ils parleront également des différents types de déploiements possibles, depuis un simple serveur pour une équipe à un déploiement à grande échelle accessible à un large public.
    Ils présenteront également de l’apport de l’écosystème Jupyter sur les aspects “dynamique d’enseignement” pour les formations initiales et continues et des aspects Open Science et reproductibilité pour la recherche et le développement.
    Enfin, les améliorations récentes apportées notamment par JupyterLab 3.0, tels que le débugger visuel, le nouveau système d’extensions dynamiques, ainsi que quelques outils de visualisation de données intégrées à JupyterLab.

Applications blockchain robustes

  • Présentation de la solution Dune Network
    Fabrice Le Fessant | Président | Origin Labs
  • Intérêt de la vérification des smart contracts
    Sylvain Conchon | Professeur | Université Paris-Saclay
    Un composant central de la plupart des applications blockchain est le smart contract, qui régit souvent les interactions entre les différents acteurs de l’application. L’immutabilité de la blockchain complique la conception du smart contract, car il est quasi impossible de corriger un bug sans mettre en question l’intérêt même d’utiliser une blockchain. Cette session est une introduction à la blockchain et à ce problème, illustré avec l’exemple de Dune Network, une blockchain qui essaie d’associer fiabilité et robustesse des smart contracts et accessibilité et adaptabilité à l’univers de l’entreprise.

Outils et nouvelles approches pour l’efficacité énergétique Cloud

  • Outils Open Source pour mesurer vos consommations et votre ROI
    Jonathan Rivalan | Responsable R&D | alter way
  • Approches et expériences pour une exécution optimale
    Julien Sopena | Maître de Conférences en Informatique | LIP6 (Université Pierre et Marie Curie)
    Lip6 et alter way présenteront deux penchants de l’optimisation des systèmes ; d’un côté les approches expérimentales pour retrouver des leviers d’optimisation, notamment en rapprochant des comportements logiques à des réalité physiques (Lip6) ; et d’un autre les outils permettant à l’inverse de retrouver depuis des informations physiques des indicateurs logiques Alter Way).

Reproducible Software Systems

  • Matthias Meschede | Data Lead & Business Development | Tweag I/O
  • Konrad Hinsen | Chercheur | Centre Biophysique moléculaire, CNRS
    Au cours des dernières décennies, les systèmes logiciels se sont considérablement diversifiés, avec un nombre toujours croissant de paquets et de dépendances.
    Cela a rendu difficile le partage, la réutilisation et la construction de logiciels, ainsi que la reproduction fiable des calculs, ce qui est particulièrement néfaste pour les grands projets de collaboration.
    Ce manque de reproductibilité rend les systèmes logiciels extrêmement difficiles à gérer au-delà d’une certaine complexité.
    Heureusement, après un certain temps où l’on a stigmatisé et accusé l’homme d’être responsable de cette situation, de nouveaux outils et de nouvelles méthodes apparaissent qui garantissent la reproductibilité des logiciels ou des calculs – au moins dans une certaine mesure. Les orateurs donneront un aperçu de haut niveau de ces outils utilisés dans l’industrie, du gestionnaire de paquets Nix et des pipelines de données à effet contrôlé, puis se concentreront sur la manière dont la reproductibilité affecte le monde scientifique.

MindSpore: An Open Source Highly Parallelism Deep Learning Computing Framework

  • Chong Li | HPC & AI Research | Huawei R&D Paris
  • Haoran Wang | HPC&AI Research Engineer | Huawei PAMDA-LIFO Univ. d’Orléans
    MindSpore est un nouveau logiciel libre en deep learning pour les formations/inférence qui pourrait être utilisé pour la téléphonie mobile, edge et cloud scénarios. MindSpore est conçu pour fournir une expérience de développement avec une conception conviviale et une exécution efficace pour les scientifiques et les ingénieurs algorithmiques, support natif du processeur AI Ascend, et co-optimisation du matériel logiciel.
    De même, MindSpore, en tant que communauté open source mondiale de l’intelligence artificielle, a pour objectif de faire progresser le développement et l’enrichissement de l’application logicielle/matérielle de l’IA l’écosystème.
    MindSpore est devenu open source depuis mars 2020, et est disponible à la fois sur Gitee et GitHub.
    Lors de la présentation, les intervenants partageront d’abord l’état actuel de MindSpore, puis une solution de parallélisation systématique des réseaux de calcul neuronal développée en France.