Challenge AI for Industry 2020

Entité de financement : Région Ile-de-France

Clôture de l’appel : 31 décembre 2020

Hubs & Enjeux :

Sur la base de données fournies par Dassault Aviation, l’objectif du Challenge est de développer des capteurs virtuels qui estimeront les déformations structurales locales subies par les avions en service, grâce aux seules données des instruments de bord.

Objectif de l’appel Techonologies clés Projets attendus Critères d’éligibilité

Les équipes entraîneront une Intelligence artificielle sur des mesures réalisées sur avions d’essai équipés des capteurs réels ; l’enjeu sera d’atteindre la meilleure précision possible de ces capteurs virtuels dans toutes les phases de vol.

Les estimations des capteurs virtuels seront intégrées au jumeau numérique de l’avion pour permettre le suivi du vieillissement structural. À l’échelle d’une flotte, elles permettront de trouver les bons compromis entre robustesse et allègement afin de contribuer à la réduction des émissions carbone des futurs modèles.

• Capteurs / Mesures
• Jumeau numérique
• Intelligence Artificielle

• Entreprises
• Chercheurs

Les entreprises candidates devront être soit TPE et PE, ME, ETI .

Peuvent également candidater les groupements associant soit un laboratoire public et une (ou plusieurs) entreprise(s) privée(s), soit plusieurs entreprises de type TPE, PE, ME ou ETI issues de l’UE ou de Suisse ayant un projet d’implantation dans les 6 mois.

Une candidature par groupement est attendue.

Les critères suivants seront notamment pris en compte, cités sans ordre d’importance :

• Classes de séquences de vols couvertes par la prédiction (Sol / Vol / Manœuvre / Turbulences atmosphériques) ;
• Justesse de la prédiction sur chaque classe;
• Justesse de la prédiction sur des séquences critiques pour l’avion ;
• Explicabilité des résultats ;
• Bonne compréhension de la physique sous-jacente ;
• Frugalité de l’apprentissage ;
• Retours sur les données d’apprentissage ;
• Perspectives en termes de développement économique et de création d’emploi.

Processus de labellisation du Pôle Systematic

Transmettez vos documents un mois minimum avant la clôture de l’AAP à : depot.projet@systematic-paris-region.org

Une fois votre consortium établi, le processus auprès du pôle peut s’enclencher, il se déroule en 3 étapes. La première étape est l’audition de votre projet par le comité de pilotage qui est associé à votre projet en fonction du groupe thématique. C’est un comité d’experts du domaine réunissant grands groupes, PMEs et académiques qui jugera de la qualité scientifique de votre projet. Une ou deux auditions devant le comité de pilotage, en fonction de la deadline de l’AAP visé, seront réalisées où des retours vous seront faits par les experts au cas par cas pour bien vous accompagner dans le montage et la réalisation de votre proposition.Ces auditions sont souvent espacées d’un mois pour vous laisser le temps de faire les modifications demandées.

Les experts statuent sur la qualité de votre projet et donne un avis sur le passage ou non à l’étape supérieur, l’audition devant le Bureau Exécutif de Systematic où votre projet sera présenté par le président du Groupe Thématique associé (cette personne vous aura accompagnée durant toutes les précédentes auditions). Cette audition jugera sur la pertinence de votre projet par rapport au marché visé ainsi que sur l’éligibilité du projet.

Une fois tout ce processus terminé, les responsables des groupes thématiques associés vous délivreront une lettre de labellisation du pôle Systematic qui sera à joindre à votre dossier lors du dépôt de votre projet sur la plateforme BPI. C’est un procédé relativement standard que vous risquez de retrouver dans chaque pôle de compétitivité si vous désirez faire co-labelliser votre projet par plusieurs pôles. Les partenaires du projet s’engagent, s’il est financé uniquement, à adhérer à un des pôles ayant labellisé le projet.

Le Pôle Systematic Paris-Région vous accompagne dans vos projets

Déposez vos projets auprès de nos équipes Innovation et Europe.

Challenge AI for Industry 2020