La génomique numérique, plus précisément computationnelle, est un champ de recherche à l’interface entre la biologie et l’informatique. Elle s’attache à inventer de nouvelles méthodes d’exploration des données de séquences des génomes, transcriptomes (expression des gènes, ARN non codants…), épigénomes, voire métagénomes dans le cas d’études de communautés d’organismes : un large domaine d’investigation qui inclut l’intégration des données génomiques et phénotypiques, leur interprétation, l’automatisation des analyses, les approches de modélisation et simulation, l’intelligence artificielle, le machine learning…

Une véritable filière académique et industrielle de la génomique numérique se construit peu à peu. Le colloque mettra en perspective les défis scientifiques, techniques et sociétaux à relever.

Programme

  • 8h30 : Accueil
  • 9h00 : Ouverture
  • 9h15 : Keynote lecture
  • 10h00 : Session 1
    Défis techniques et technologiques du traitement des données génomiques, médicales et autres

    • Particularité et problématiques des données génomiques
    • Raisonnement, représentation-structuration des connaissances
  • 11h15 : Pause
  • 11h45 : Session 2
    Explorer la partie non codante du génome

    • Analyser les données épigénétiques
    • Prédiction des ARN non codants
  • 12h30 : Pitchs de start-up
  • 12h45 : Déjeuner
  • 14h15 : Session 3
    Modélisation et simulation
  • 14h45 : Session 4
    IA pour la génomique

    • Que se prépare-t-il dans ce domaine ?
    • Apprentissage et deep learning
  • 15h30 : Pause
  • 15h45 : Session 5
    Vision des industriels

    • IA et Pharma
    • Sélection génomique
  • 16h30 : Session 6 : Table ronde
    Enjeux éthiques et sociétaux
  • 17h00 : Conclusion
  • 17h30 : Clôture

Informations pratiques

Tarif : 150 €
Remise de 50 % si votre entreprise ou laboratoire est labellisé Genopole
30 € pour les étudiants