Vers une performance optimale tout au long du cycle de vie des produits

Date : 23 novembre 2020

Horaires : 09:00 - 12:00

Adresse : Teams . .

Organisateur : SYSTEMATIC - MOV'EO - ASTECH - NAE

Prix : gratuit

Hubs & Enjeux :

Digital Engineering

Vers une performance optimale tout au long du cycle de vie des produits

La prochaine réunion plénière du domaine thématique MIAMI (Missions Innovantes, Architectures et Méthodes d’Ingénierie Associées) organisée par le pôle conjointement avec NAE, Mov’eo et Astech aura lieu le 23 novembre à distance et aura pour thématique : « Vers une performance optimale tout au long du cycle de vie des produits ».

Il existe aujourd’hui une discontinuité entre les méthodes et modélisations utilisées en phase de design, qui se veulent très représentatives des phénomènes physiques et détaillées sur les définitions, tout en prenant des marges pour le dimensionnement, et celles en phase d’exploitation, plus globales et plus empiriques.

L’idée serait de n’utiliser qu’une seule modélisation qui vivrait et évoluerait en même temps que le produit et la connaissance de celui-ci : elle s’enrichirait au fur et à mesure des données collectées en cours d’exploitation, afin notamment de mieux évaluer les marges réelles du système, et de pouvoir les utiliser, soit afin de traiter des anomalies ou dérogations, soit pour dégager un potentiel de croissance.

C’est exactement ce qui motive les développements de nouvelles modélisations depuis quelques années, qui combinées à une exploitation intelligente des données d’usage conduit à la construction de jumeaux hybrides (Hybrid Twin). Ces nouveaux paradigmes servent à mieux connaître les marges réelles ou effectives et à maximiser les performances des produits tout au long de leur cycle ouvrant la voie au PPL (Product Performance Lifecycle).

La journée permettra de partager les expériences pionnières de la mise en pratique de ces concepts pour comprendre comment des gains de performance peuvent être réalisés sur l’enveloppe de vie et non pas uniquement dans la phase de conception ou de fabrication et tout cela dans un contexte de nouveaux modèles économiques (« outcome economy ») où chacun se doit de mesurer continuellement la performance et la valeur réelle de ses produits.

Programme prévisionnel

9h00 – Mot d’accueil
9h10 – Introduction : État de l’art, Francisco Chinesta – ESI/ENSAM
9h30 – Besoins automobile/aéronautique

  • Le jumeau numérique pour l’automobile en phase de validation/certification
    • Eric Landel, Consultant, Président de la communauté d’experts Simulation, Testing et Réalité Virtuelle de la SIA
  • Digital Twins for support
    • Gilles Debache – Direction de l’Ingénierie du Soutien Dassault Aviation

10h00 – Exemples de collaborations réussies sur le sujet :

  • MIME (collaboration multidisciplinaire pour la conception)
    • Patrick Grimberg – Directeur Fondateur DPS
    • Françoise Caron – Gérante Eiris Conseil
    • Olivia Penas – Direction de la Recherche – Partenariats et Valorisation de la Recherche Supmeca
  • SESAME(maintenance prédictive pour la production)
    • (ArianeGroup, PREDICT)
  • MMT (Jumeau hybride : Comment combiner données réelles et modèle physique pour évaluer l’état d’un système d’avion en opération)
    • Dassault  Aviation et ESI

11h40 – Pitches

  • TORTOISE
  • Webinaire INCAS
    • Avnir Engineering
  • Projet Lead
    • Jacob Puchinger Scientific Leader “Scientific computing and optimization” IRT SystemX
  • Projet Karren
      • Patrick Grimberg – Directeur Fondateur DPS

11h50 – Démonstrations

  • CESAF, une approche agile et multidisciplinaire pour anticiper et supporter l’intégralité du cycle de vie produit
    • Hadrien Bourjot – VP Innovation, Senior systems architect Cesames
  • ESI
  • Akeoplus
    • Hugo Falgarone Président fondateur Skyreal (TBC)

12h30 – Présentation du challenge Dassault – AI for Industry

13h00 – Fin