Systematic Paris-Region distingue chaque année depuis 2011 une sélection de PME innovantes, membres actifs du Pôle, qui se démarquent par leur potentiel d’innovation, leur croissance régulière et solide, leur développement à l’international et l’ambition de leurs dirigeants.

Cette année, BlueMind, ColibriTD, Enchanted Tools, Idecsi, Multiverse Computing et Vsora rejoignent le club sélectif des Champions du Pôle Systematic, portant désormais à 79 le nombre total de PME distinguées depuis 2011.

Découvrons tout de suite MULTIVERSE COMPUTING !

Pouvez-vous nous présenter MULTIVERSE COMPUTING en quelques lignes ?

Michel Kurek : Créée en 2019, Multiverse Computing est une entreprise deep tech européenne spécialisée dans l’intelligence artificielle avancée. Elle développe des solutions logicielles fondées sur des techniques mathématiques de pointe, dont certaines issues de la physique quantique (« inspiré quantique »).

Multiverse Computing conçoit et optimise des modèles d’IA, y compris des modèles de langage de grande taille (LLM). L’entreprise est reconnue pour son expertise en compression des modèles d’IA, rendant l’IA plus frugale, plus économique et plus facilement déployable. Ses technologies répondent aux enjeux de performance, de consommation énergétique et de souveraineté.

Ses produits phares, CompactifAI et Singularity, adressent des cas d’usage critiques dans de nombreux secteurs industriels.

L’ambition de Multiverse Computing est de démocratiser une intelligence artificielle performante, durable et souveraine.

Quelles sont les plus belles réalisations de MULTIVERSE COMPUTING sur ces trois dernières années ?

MK : A l’échelle du Groupe, plus de 200 projets ont été réalisés globalement dans tous les secteurs industriels et toute taille d’entreprise :

  • Déploiement de Singularity, une librairie et une plateforme d’optimisation quantique et inspirée du quantique, proposée sur étagère via API et intégrable dans des environnements tiers notamment IBM Qiskit, permettant l’exécution d’algorithmes d’optimisation sur matériel classique, « quantum-inspired » et sur des backends quantiques.
  • Développement et industrialisation de CompactifAI, un outil de compression de modèles d’IA open-weight (LLM, vision, speech, etc.), permettant de réduire drastiquement les besoins en mémoire, en calcul et en énergie, sans perte de performance.
  • Publication de modèles d’IA open-weight optimisés (modèles publics) comme HyperNova, illustrant la capacité de Multiverse Computing à concevoir, optimiser et adapter des modèles de langage performants et efficients.
  • Travaux de R&D avancés de « model editing », incluant des approches de dé-censure contrôlée sur des modèles open-weight (ex. Qwen), tout en maintenant les performances et les garanties de sécurité.
  • Mise en place de nombreux partenariats stratégiques avec des acteurs reconnus, accélérant l’adoption des technologies Multiverse Computing dans des contextes variés : collaborations autour de l’IA et de la compression de modèles avec EY et PwC ; alliances technologiques avec des fournisseurs open-source et des écosystèmes modèles ; accords orientés souveraineté et défense avec Indra Group et Navantia Australia ; et expérimentations ou travaux avec des groupes industriels comme BBVA, Repsol, Bosch ou Iberdrola et en France : Crédit Agricole CIB, Natixis (BPCE) , Allianz,  et d’autres acteurs majeurs du CAC40.

Ces avancées ont valu à Multiverse Computing une reconnaissance internationale croissante et durable.

Quels sont les principaux axes de votre plan de développement à 3 ans ?

MK : À horizon 2030–2033, les besoins énergétiques liés à l’IA devraient croître selon des facteurs multiplicatifs sans précédent, de l’ordre de ×2 à ×10 selon les usages et les sources, sous l’effet combiné de la généralisation des modèles de grande taille et de l’essor massif de l’inférence. Plusieurs analyses prospectives soulignent que, dans les scénarios les plus intensifs, les besoins énergétiques associés à l’IA d’un acteur comme OpenAI pourraient atteindre des ordres de grandeur comparables à ceux de pays européens comme l’Allemagne, illustrant les enjeux majeurs de soutenabilité du secteur.

Dans ce contexte, sur les trois prochaines années, Multiverse Computing entend accélérer le déploiement d’une intelligence artificielle frugale et souveraine, capable de répondre aux contraintes croissantes de performance, de coûts, d’énergie et de souveraineté associées à l’inférence IA et au développement de IA agentique à grande échelle.

L’entreprise concentre ses efforts sur des solutions d’inférence hautement optimisées, déployables aussi bien dans le cloud que sur des infrastructures locales, embarquées ou edge, afin de couvrir l’ensemble des besoins industriels et institutionnels.

Multiverse Computing poursuit le renforcement de son modèle hybride, combinant logiciels sur étagère, solutions sur mesure et accompagnement étroit des clients industriels, afin de garantir une industrialisation rapide et maîtrisée des technologies d’IA avancée. Cette approche permet d’adresser efficacement des environnements complexes, fortement contraints ou critiques.

Un axe structurant du plan de développement repose sur la construction d’écosystèmes industriels solides, notamment via des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du conseil, du cloud et des infrastructures, ainsi qu’avec des constructeurs européens de hardware spécialisés dans l’inférence et l’entraînement des modèles d’IA. Ces collaborations visent à proposer des chaînes technologiques complètes, de la couche logicielle aux capacités matérielles optimales.

Dans cette dynamique, Multiverse Computing se positionne comme un acteur clé des initiatives européennes autour des IA souveraines, en particulier celles liées aux AI Gigafactories, en privilégiant les projets structurants à forte portée industrielle et stratégique. L’objectif est de contribuer activement à l’émergence d’une capacité européenne compétitive en matière d’IA à grande échelle, indépendante et durable.

Enfin, l’entreprise poursuit le développement de cas d’usage duaux, à l’interface du civil et du stratégique, où les exigences de performance, de résilience, de sécurité et de souveraineté sont particulièrement élevées.

Quelle aide a pu vous apporter Systematic depuis votre adhésion ?

MK : Depuis notre adhésion, le pôle Systematic a offert à Multiverse Computing France un cadre structurant pour initier puis renforcer sa dynamique de développement au sein de l’écosystème français des technologies deep tech, notamment le quantique et l’IA .
Le pôle a facilité la mise en relation avec des acteurs industriels et institutionnels, et favorisé l’émergence de projets collaboratifs structurants aux niveaux national et européen.
À travers ses groupes d’experts et comités techniques, Systematic nous a permis de contribuer aux feuilles de route stratégiques du pôle, en particulier celles liées au quantique et à ses applications industrielles.

Enfin, cet accompagnement se traduit par une visibilité nationale et européenne accrue, ainsi que par une meilleure intégration de Multiverse Computing dans les dynamiques collectives autour de l’IA frugale, souveraine et durable.

Être Champion du Pôle, cela représente quoi pour vous ?

MK : Être Champion Systematic 2025 nous apporte une grande fierté, mais nous accueillons cette récompense avec humilité.

Cette distinction constitue une reconnaissance forte du caractère novateur et stratégique de nos technologies pour l’écosystème français et européen de l’IA.

Elle renforce également notre responsabilité, celle de contribuer activement à une IA plus accessible, durable, et souveraine, au service des enjeux économiques et stratégiques.

Dans un contexte où la soutenabilité des modèles d’IA est de plus en plus questionnée, notamment au regard de leur consommation énergétique croissante, cette reconnaissance nous engage et nous met aussi une forme de pression positive : celle de proposer des solutions concrètes, plus sobres et plus responsables.

Et si on vous demandait de définir Systematic en trois mots ?

MK : Excellence x Ecosystème = Impact2

 

Carte d’identité de MULTIVERSE COMPUTING

  1. Activité/marché : Entreprise deep tech développant des solutions logicielles avancées en IA frugale, compression de modèles d’IA et optimisation quantique et inspirée du quantique
  2. Date création: Siège – Espagne : 2019 / Filiale Française : 2021
  3. Effectif: Groupe : 180 / France : 8
  4. Chiffre d’Affaires (France & étranger) : France : 2 m€ / Groupe : 25 m€
  5. Implantations (France & étranger) : Espagne (Siège), Canada, France, Allemagne, UK, Italie, USA
  6. Levée de fonds (montant et année) :  Plusieurs levées depuis la création, positionnant Multiverse Computing parmi les scale-ups deep tech européennes les mieux financées :
    Date Type de tour Montant
    Oct. 2021 Seed 10 M€
    5 mars 2024 Série A 25 M€
    12 juin 2025 Série B 189 M€
    Total cumulé (à ce jour) – >220 M€
  7. Nombre de créations de poste prévues en 2026/2027 : France : +5 (2026) / + 4 (2027)
  8. Ouverture de filiales prévues en 2026 ou 2027 : Développement international poursuivi en fonction des opportunités et des marchés adressés par les activités de Multiverse Computing, notamment en Europe (EMEA) et en Asie, avec les implantations Européenne comme pilier stratégique.
  9. Label ou récompense obtenus (liste non exhaustive) :
  • Lauréat du programme EIC Scale Up (European Innovation Council)
  • CB Insights – Top AI 100 Startups (2023 & 2025)
  • Future Unicorn Award – DIGITALEUROPE (2024)
  • National SME of the Year Award – Innovation & Digitalisation (Espagne, 2024)
  • Premio a la Excelencia (Espagne, 2025)

 

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