Édition 2021 : EDGE & IOT
Rendez-vous incontournable de l’excellence scientifique et technologique de l’Open Source, OSIS réunit les chercheurs et les ingénieurs des milieux académiques et industriels, autour des projets de R&D les plus innovants.
Cette année, découvrez les technologies open source au cœur des réussites IoT et Edge Computing, d’aujourd’hui et de demain.
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Au Programme :
TABLE RONDE : Livret Bleu “Open Source pour l’IOT – À l’ère du edge computing -“
Frédéric Desbiens | Gestionnaire de programme | Fondation Eclipse
Jonathan Rivalan | Responsable de la cellule de R&D | alter way
Animée par Gaël Blondelle, Vice-Président de la Fondation Eclipse.
Le Hub Open Source de Systematic a publié en Avril la seconde édition de son livret bleu, consacré cette fois-ci à l’Open Source pour l’IoT à l’ère du Edge Computing. Ce livret bleu expose non seulement les principales technologies de l’IoT mais également leurs possibilités de mise en place par des composants open source à tous les niveaux (capteur, Edge, Cloud).Il s’intéresse plus particulièrement aux différents aspects de l’implantation d’un parc IoT Cloud open source, de l’intégration au déploiement et à la supervision. Au cours de cette table ronde modérée par Gaël Blondelle. les trois auteurs du livret bleu vont en survoler les grands thèmes et échanger à propos des projets open source les plus pertinents pour les développeurs IoT et Edge d’aujourd’hui.
ARIANE/CVA6 : A RISC-V application processor core coalescing open-source hardware communities
Jérôme Quevremont | RISC-V & open hardware project leader | Thalès
Florian Zaruba | Postdoc Integrated Systems Laboratory | ETH Zurich
Following the success of open-source software, open-source hardware is getting momentum across research and industry. Based on the open RISC-V instruction set, the PULP team at ETH Zürich and the university of Bologna creates processor cores and low-power processing architectures. Among these building blocks is the ARIANE application core. In this talk, we will present how a PhD project is turning into one of the open-source industrial-grade building blocks delivered by the OpenHW Group and adopted by Thales.
3FOG : Function Orchestration for Federated Learning in the Fog
Angelo Corsaro | Chief Technology Officer | ADLINK Inc.
Salah Eddine El Ayoubi | Professor L2S | CentraleSupélec
This presentation will first summarise the key challenges posed by Fog and Edge Computing and provide an outlook of some promising new technologies addressing them. Then we will introduce the 3Fog project to illustrate how we plan to leverage these core technologies to innovate in the context of federated and in general distributed machine learning.
SLAPOS : Retour sur 12 ans de edge computing & perspectives
Jean-Paul Smets | CEO | Nexedi
Juliusz Chroboczek | Maître de conférence | IRIF
SlapOS est l’un des premiers logiciels de edge computing. Créé en 2009, il est issu de travaux communs entre Nexedi et l’Université de Paris 13. Son architecture réseau s’appuie sur le logiciel babel de l’Université de Paris 7. Il a été déployé chez Mitsubishi, Teralab, Stellantis, SANEF, etc. Nous présentons 12 ans de retour d’expérience et les perspectives qu’offrent ou n’offrent pas le edge computing pour les années à venir.
OSMOSE : A disruptive platform to manage digital infrastructure at scale, securely and efficiently
Thomas Gazagnaire | CEO | Tarides
Anil Madhavapeddy | Associate Professor in the Computer Laboratory | University of Cambridge
Digital transformation is today too often synonymous with moving data and processing power to the Cloud. The architecture of new IoT systems is extending existing cloud-based and is thus very reliant on a centralized cloud, which involves transmitting vast amounts of data to and from physically remote environments. The cost for this is: data insecurity, resource inefficiencies, high response latency and unpredictable reliability of services. To solve these issues, Tarides and the University of Cambridge have created OSMOSE: a disruptive platform to manage digital infrastructure at scale, securely and efficiently. It combines hardware and software elements that inverts the current cloud-centric model by building a platform designed to securely connect physical spaces with extremely low latency and high bandwidth local-area computation capabilities.
